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💻 Python 3 エンジニア認定データ分析試験
β1Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法を問う民間認定試験。数学の基礎、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnなどを扱う。
資格概要
最初に試験の概要を確認してから練習を始めます。2回目以降は「練習中の資格」からすぐ再開できます。
- 資格区分
- 民間資格
- 本試験問題数
- 40問
- 試験時間
- 60分
- 試験形式
- CBT・選択式
- 実施
- 通年実施。全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンターで、各会場が設定する日時から選択して受験する。
- ラボ収録
- 120問
- 問題演習カバー率
- 🟢 問題演習カバー率 100%
- 受験資格
- 学歴・年齢・実務経験・他資格の保有など、前提となる受験資格は公式試験概要に設定されていない。未成年者は保護者の同意を得たうえで申し込む。
- 合格基準
- 正答率70％。40問中28問正解相当。
Python 3 エンジニア認定データ分析試験の公式出題範囲すべてを問題演習対象とする。データ分析エンジニアの役割、Pythonと環境、数学の基礎、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnによる分析実践を扱う。2026年1月5日以降の主教材『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第3版』およびPython 3.13、JupyterLab 4.3、NumPy 2.2、pandas 2.2、Matplotlib 3.10、scikit-learn 1.6を基準とする。公式出題数0問の「応用：データ収集と加工」は本試験カバー上の必須問題には含めない。
公式の2026年1月5日改定情報および現行CBT試験案内では、40問すべてが選択式、試験時間60分、正答率70％が合格基準である。公式の分野別出題数は、データ分析エンジニアの役割2問、実行環境構築1問、Pythonの基礎3問、JupyterLab1問、数式を読むための基礎知識1問、線形代数2問、基礎解析1問、確率と統計2問、NumPy6問、pandas7問、Matplotlib6問、scikit-learn8問で合計40問。記述式・論述式・実技等の別形式は確認されず、資格練習ラボで公式40問分の全出題領域を択一問題として扱えるため100％とする。
公式テキスト・学校・講座などで学んだ内容を、問題演習で確認・復習するためのツールです。問題演習カバー率100%でも、このサイトだけで試験対策が完結することや合格を保証するものではありません。
一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が実施する、Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法を問う認定試験。全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンターで実施され、40問すべて選択式、試験時間60分、正答率70％で合格となる。2026年1月5日から主教材は『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第3版』へ改定され、Python 3.13、JupyterLab 4.3、NumPy 2.2、pandas 2.2、Matplotlib 3.10、scikit-learn 1.6を基準とする。出題範囲・レベル感・40問の分野別配分は改定前から変更なし。
中分類
各試験実施団体とは無関係です。制度・試験内容は変更されることがあるため、受験前は必ず公式情報を確認してください。